GPAINNOVA, grupo tecnológico especializado en el acabado de superficies metálicas, ha entrado en la fase final del proyecto AI4Electropolishing, financiado por los fondos de la Unión Europea a través del programa Next Generation.

El propósito de esta iniciativa es desarrollar, mediante la inteligencia artificial (IA), herramientas digitales para identificar posibles anomalías durante los procesos de electropulido en seco, con sensores virtuales y gemelos digitales —representaciones digitales de un objeto o de un procedimiento— y de forma automática. Gracias a los algoritmos de las configuraciones, los usuarios de la tecnología patentada DryLyte, creada y comercializada por GPAINNOVA, podrán optimizar, controlar y automatizar su proceso, consiguiendo así resultados óptimos.

Cuatro acciones en paralelo

Esta iniciativa, que comenzó a finales de 2022 y que finalizará en mayo de 2024, gira en torno a la máquina de acabado superficial DLyte PRO500 y persigue cuatro objetivos

1. Desarrollo de un sensor virtual de la conductividad. GPAINNOVA está trabajando en el diseño de un algoritmo ligado a la ciencia de datos que, a partir de variables de cada máquina, permita inferir el valor de la conductividad del consumible en cada proceso de acabado superficial. Esta mejora agilizará los procedimientos actuales: «Hasta ahora, para conocer la conductividad del electrolito, era necesario detener la máquina y medir los parámetros, para saber si debían adoptarse acciones correctivas», señala el project manager y científico de datos de GPAINNOVA Xavier Almendros, uno de los líderes del proyecto.

2. Creación de algoritmos de control basados en un sensor virtual de la calidad de acabado. Los investigadores aspiran a conocer con exactitud la pérdida de rugosidad y de material, la microdureza superficial y el nivel de corrosión que puede tener cada pieza de trabajo después de haber sido tratada con la tecnología de acabado DryLyte. «Hay varios algoritmos propuestos para esta actividad, cuyo objetivo es evaluar cuáles de las arquitecturas de datos son las más adecuadas para alcanzar estos valores», explica Almendros.

3. Creación de un algoritmo de recomendación de la configuración. GPAINNOVA trabaja en la obtención de un algoritmo de recomendación basado en datos históricos, para proponer valores de configuración de la fuente de potencia y el tiempo de proceso, considerando el material, el electrolito y la geometría de la pieza que se desea tratar. De este modo, se podrá mejorar la calidad del electropulido.

4. Evaluación y validación de la integridad superficial de la tecnología de DryLyte en muestras de cromo-cobalto.

El proyecto AI4Electropolishing está impulsado por Red.es, entidad pública empresarial española dependiente de la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial, y dispone de un presupuesto de 540.298 €, con un importe subvencionado a fondo perdido de 405.223,50 €.

Acerca de GPAINNOVA

GPAINNOVA es un grupo tecnológico fundado en 2013 en Barcelona, con sedes en Sunrise (Florida, EE.UU.), Hong-Kong y Shenzhen (China), especializado en el acabado de superficies metálicas, con sus marcas DLyte y MURUA. GPAINNOVA cuenta con un equipo de más de 180 profesionales en plantilla y más de 40 ingenieros, más de 60 distribuidores, más de 900 clientes en todo el mundo y más de 1.000 máquinas instaladas. GPAINNOVA ha sido seleccionada por Financial Times entre las 1.000 empresas de más rápido crecimiento de Europa entre 2020 y 2023.

Para más información:

GPAINNOVA
C/ Maracaibo, 1, naves 2-6, 08030 Barcelona  
info@gpainnova.com
www.dlyte.com